Система распознавания людей в опасных зонах и контроля наличия СИЗ

Проект по созданию комплекса видеоаналитики на базе ИИ позволяет вести контроль за производственными помещениями с целью обнаружения людей и предметов, находящихся в опасной зоне. Кроме этого, система видеонаблюдения фиксирует наличие или отсутствие средств индивидуальной защиты на работниках предприятия.

Данное решение обеспечивает круглосуточный мониторинг и оповещение ответственным лицам в случае обнаружения нарушений. Этим достигается повышенный уровень безопасности и предотвращение несчастных случаев на производстве.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) – это область информатики, занимающаяся исследованием и разработкой самообучающихся программных систем. Программно-аппаратные комплексы на базе искусственного интеллекта обладают возможностями принятия решений в недетерминированных условиях, на базе накопленного «опыта», чем приобретают схожесть с поведением человека. Именно эта особенность ИИ активно применяется при создании программ распознавания образов, генерации изображений и звуков, всевозможных систем прогнозирования и пр.

Описание решения

В системе присутствует разделение по типам нарушений, а также для каждого зафиксированного нарушения выставляется уровень по шкале вероятности ошибки ИИ. Оператор комплекса обязан принять решение по выявленному событию и присвоить ему статус подтверждено или отклонено.

Функциональные возможности программы:

прием событий, переданных модулем идентификации нарушения
отображение реестра необработанных нарушений
отображение реестра выявленных нарушений
функция фильтрации и сортировки реестров нарушений и событий
блок подтверждения/отклонения факта нарушения
расчет индекса вероятности нарушения
отображение фото события
меню навигации АРМ (автоматизированное рабочее место)
ввод и сохранение настроек
модуль авторизации
отображение видео-сэмлов
видеотрансляции (принятие RTSP потока с IP камер)
экспорт таблиц статистики нарушений

Техническая реализация

Техническая реализации программы выполнена на языке Python. Интерфейсы выполнены на PHP 7.4.13 с использованием базы данных MySQL на платформе веб сервера Microsoft IIS. Для обеспечения видеотрансляции потоков rtsp использован opensource проект https://github.com/deepch/RTSPtoWebRTC.

В составе интерфейса присутствуют следующие блоки:

Схема расположения камер для обнаружения персонала в опасных зонах.
Фильтр реестра нарушений. Доступен выбор номера камеры, наименования нарушения (Все, Опасная зона, СИЗ), чекбокс «Обработано», фильтр по дате.
Таблица реестра нарушений

В таблице присутствует функционал фильтрации по столбцам и кнопки «ФОТО НА СОБЫТИЕ» и «ВИДЕО-СЭМПЛ».

При нажатии кнопки «ФОТО НА СОБЫТИЕ» происходит выбор графического файла согласно номеру камеры и дате события и изображение выводится на экран:

При нажатии кнопки «ВИДЕО-СЭМПЛ» происходит поиск фрагмента видео записи, содержащий указанный интервал времени и вывод видео на экран с возможностью перемотки, включения/отключения звука, масштабирования на полный экран:

Система распознавания людей в опасных зонах и контроля наличия СИЗ обладает гибкими настройками, позволяющими внедрить ее на различных предприятиях и заводах. Благодаря интеграции с системой видеонаблюдения и поддержки IP камер, этап пуско-наладки, обучения и запуска в эксплуатацию может быть сокращен и не потребует простоя производства.